実践入門「ChatGPT API」とは？

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import os

# api key
KEY = 'sk-Efy6vVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVV'

# REST API wrapper for OpenAI GPT-3 API
import openai

# set API key
openai.api_key = KEY

# call completion api
response = openai.Completion.create(
  model='text-davinci-003',  
  prompt='pythonでWebサーバにアクセスするコードを教えてほしい',
  temperature=0.2,
  max_tokens=2048
  )

# print response
print(response['choices'][0]['text'])

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import os

# api key
KEY = 'sk-Efy6vVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVV'

# REST API wrapper for OpenAI GPT-3 API
import openai

# set API key
openai.api_key = KEY

# call chat completion api
response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "あなたはシステムエンジニアであり、要求定義を実施します"},
        {"role": "user", "content": "何をする必要がありますか?"},
        {"role": "assistant", "content": "要求定義を実施するためには、以下のような作業が必要です。\n\n1. ステークホルダーとのコミュニケーション: システムに期待される機能や要件を理解するために、関係者とのコミュニケーションを行います。ステークホルダーは、システム利用者、ビジネスオーナーやマネージャなどさまざまな分野から来る人々です。\n\n2. 需要分析: ステークホルダーから収集した情報を分析し、フィードバックを取り入れて、要件を詳細化します。課題や必要な修正を把握し、問題を解決できるようにします。\n\n3. 要件文書の作成: 需要分析から得られた結果を基に、実現可能な要件と、優先順位の高い要件を文書化します。要件文書は、ステークホルダーに共有されて、システムの開発の基礎となります。\n\n4. 参照可能なドキュメント作成: 作成した要求仕様書を参照可能な形でドキュメント化し、開発者がそれを作業のもととして使用できるようにします。\n\n5. 要件の検証と承認: ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、システムの開発が進んだ際に発生する不正確な要求や欠陥を防ぐために、検証と承認を実施します。\n\n6. 修正の管理: 要件定義が進んでいく中で、新たな要求や修正が発生する可能性があるため、その都度文書を更新し、修正を管理します。\n\nこれらの作業を適切に実施することで、スムーズな開発過程と、システム利用者のニーズを満たすシステムの開発に貢献することができます。"},
        {"role": "user", "content": "どうやって聞くの？"},
        {"role": "assistant", "content": "要求定義のためにステークホルダーから情報を収集するためには、以下のような方法があります。\n\n1. 面接: ステークホルダーとの直接の面接を通じて、必要な情報を収集します。それぞれの関係者は、現状の課題やシステムに必要な機能や要件について解説します。\n\n2. ワークショップ: 関係者を集め、ビジネスシナリオを作成するなど、グループディスカッションを行います。このような方法では、関係者が自分の意見を述べ、それが集約されて要件を定義することができます。\n\n3. アンケート調査: 不特定多数のステークホルダーにアンケートを配布することで、情報を収集することができます。アンケートは、全員が直接参加できない時に役立ちます。\n\n4. ヒアリング: 開発チームやシステムユーザーに代表して、1人のステークホルダーから提供された情報をまとめて聞く方法です。このような方法は、意見や論理的な判断を単一のステークホルダーから得られます。\n\nこれらの方法の中から、クライアントと打ち合わせをし、最適な方法を選択する必要があります。また、要件定義の過程で適宜文書化して、システム開発の過程の可視性の向上につなげることが重要です。"},        
        {"role": "user", "content": "一番簡単な方法はどれ？"}, 
    temperature=0.2
)

# print response
print(response['choices'][0]['message']['role'])
print(response['choices'][0]['message']['content'])

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import os

# api key
KEY = 'sk-Efy6vVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVVV'

# REST API wrapper for OpenAI GPT-3 API
import openai

# set API key
openai.api_key = KEY

# call image api
response = openai.Image.create(
  prompt="a big tuna",
  n=1,
  size="256x256"
)

# print response(url for image)
image_url = response['data'][0]['url']
print(image_url)